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當(dāng)前腦電圖系統(tǒng)（EEG）面臨諸多技術(shù)挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢。首先，技術(shù)挑戰(zhàn)包括電極與發(fā)式的兼容性、EEG傳感器與VR頭顯的集成難題、信號采集位點和信號質(zhì)量問題。此外，高成本限制了其在低收入地區(qū)的普及，缺乏專業(yè)人員和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化問題也阻礙了其廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)安全和隱私保護成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)，尤其是在基于云的實時監(jiān)測系統(tǒng)中。

發(fā)展趨勢方面，便攜式和可穿戴設(shè)備的興起顯著提升了EEG的可用性和用戶友好性。人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的整合增強了EEG系統(tǒng)的診斷能力，提高了數(shù)據(jù)處理的自動化水平。多模態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和閉環(huán)控制技術(shù)的發(fā)展，使得EEG在腦機接口（BCI）中的應(yīng)用更加廣泛。同時，隨著技術(shù)進(jìn)步，EEG在游戲、虛擬現(xiàn)實和醫(yī)療康復(fù)等領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。未來，跨學(xué)科合作和技術(shù)創(chuàng)新將是推動EEG技術(shù)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。